Tecnologías básicas

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Fundamentos y recursos metodológicos

Programación todavía no disponible
Aplicaciones de las tecnologías del habla

Programación todavía no disponible

Identificación y verificación automáticas del locutor

La asignatura no se imparte en el curso actual.

Daniel Ramos

daniel.ramos@uam.es

Profesor Asociado

Universidad Autónoma de Madrid

Joaquín González

joaquin.gonzalez@uam.es

Catedrático de Universidad

Universidad Autónoma de Madrid

Descripción


Requisitos

Ninguno adicional a los estándares del programa en que se inscribe la asignatura.

Objetivos


Programa

  1. Técnicas básicas de reconocimiento automático de locutor:
    • DTW (alineamiento temporal dinámico).
    • VQ (cuantificación vectorial).
    • HMM (modelos ocultos de Markov).
    • SVM (máquinas de vectores soporte).
    • LM (modelos estadísticos de lenguaje).
  2. Identificación y verificación:
    • Tipos de sistemas.
    • Establecimiento de umbrales.
    • Validación de sistemas.
  3. Sistemas dependientes e independientes de texto
  4. Sistemas a distintos niveles de identificación:
    • Acústicos
    • Prosódicos
    • Fonotácticos
    • idiolectales
  5. Compensación de variabilidad multisesión
  6. Metodología bayesiana basada en LR para identificación forense
  7. Requisitos forenses: transparencia y testabilidad

Metodología

Clase magistral y lectura crítica de artículos de la bibliografía recomendada.

Bibliografía y documentación complementaria